| 随机森林遥感信息提取研究进展及应用展望 |
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| 引用本文： | 于新洋,赵庚星,常春艳,袁秀杰,王卓然. 随机森林遥感信息提取研究进展及应用展望[J]. 遥感信息, 2019, 0(2): 8-14 |
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| 作者姓名： | 于新洋 赵庚星 常春艳 袁秀杰 王卓然 |
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| 作者单位： | 土肥资源高效利用国家工程实验室;山东农业大学资源与环境学院 |
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| 基金项目： | "十二五"国家科技支撑计划(2015BAD23B0202);中国科学院陆地表层格局与模拟重点实验室开放基金(LBKF201802);山东省双一流建设项目(SYL2017XTTD02);山东省博士后创新基金(222016);山东农业大学博士后基金(010-76562) |
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| 摘 要： | 针对国内外随机森林集成分类方法的相关成果及发展趋势尚未有研究进行梳理与展望这一问题,首先,系统介绍随机森林分类方法的基本原理及应用优势、重要参数及其具体设定;其次,综述该方法在多光谱影像、高光谱数据、雷达及激光测距仪等多源遥感数据信息提取领域以及分类参量遴选中的研究应用;最后,在分类精度检验、可移植性以及算法改进等方面对其发展及应用趋势进行了展望。该研究可为随机森林分类方法初学者提供参考,有助于随机森林分类方法在遥感信息提取领域的推广及应用。
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| 关 键 词： | 随机森林 分类方法 研究进展 信息提取 展望 |
Random Forest Classifier in Remote Sensing Information Extraction:A Review of Applications and Future Development |
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| YU Xinyang,ZHAO Gengxing,CHANG Chunyan,YUAN Xiujie,WANG Zhuoran. Random Forest Classifier in Remote Sensing Information Extraction:A Review of Applications and Future Development[J]. Remote Sensing Information, 2019, 0(2): 8-14 |
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| Authors: | YU Xinyang ZHAO Gengxing CHANG Chunyan YUAN Xiujie WANG Zhuoran |
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| Affiliation: | (National Engineering Laboratory for Efficient Utilization of Soil andFertilizer Resources,Tai’an,Shandong 271018,China;College of Resources and Environment,Tai’an,Shandong 271018,China) |
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| Abstract: | YU Xinyang;ZHAO Gengxing;CHANG Chunyan;YUAN Xiujie;WANG Zhuoran(National Engineering Laboratory for Efficient Utilization of Soil andFertilizer Resources,Tai’an,Shandong 271018,China;College of Resources and Environment,Tai’an,Shandong 271018,China) |
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| Keywords: | random forest classification method review information extraction development trend |
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