| 基于精细去取向角的PolSAR图像非监督分类方法 |
| |
| 引用本文： | 张省.基于精细去取向角的PolSAR图像非监督分类方法[J].遥感信息,2019(5):35-40. |
| |
| 作者姓名： | 张省 |
| |
| 作者单位： | 山东省国土测绘院 |
| |
| 摘 要： | 针对基于模型分解的全极化合成孔径雷达非监督分类方法存在的大取向角的建筑物会被错误分类的问题,基于精细去取向角和复Wishart分类器,提出了一种全极化合成孔径雷达图像非监督分类方法,可以提高大取向角建筑物的正确分类率。首先,得到斑点滤波之后的相干矩阵数据,对目标相干矩阵进行精细去取向角;其次,基于去取向角之后的相干矩阵,实施Freeman和Durden提出的三分量模型分解,并作为初分类的结果;最后,基于模型分解结果,采用复Wishart分类器进行图像中目标分类,把目标分成15类。实验结果验证了该方法可以提高大取向角建筑物的正确分类率。
|
| 关 键 词： | 全极化合成孔径雷达 目标分类 目标分解 非监督分类 去取向角 |
Unsupervised Classification for Polarimetric Synthetic Aperture Radar Imagery Based on Refined Deorientation |
| |
| ZHANG Sheng.Unsupervised Classification for Polarimetric Synthetic Aperture Radar Imagery Based on Refined Deorientation[J].Remote Sensing Information,2019(5):35-40. |
| |
| Authors: | ZHANG Sheng |
| |
| Affiliation: | (Shandong Provincial Institute of Land Surveying and Mapping,Jinan 250013,China) |
| |
| Abstract: | ZHANG Sheng(Shandong Provincial Institute of Land Surveying and Mapping,Jinan 250013,China) |
| |
| Keywords: | polarimetric synthetic aperture radar target classification target decomposition unsupervised classification deorientation |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
|
