首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

影响混合像元分解精度的因子研究
引用本文:张皓楠,温兴平,徐俊龙,罗大游,李进波. 影响混合像元分解精度的因子研究[J]. 遥感信息, 2019, 0(3): 48-53
作者姓名:张皓楠  温兴平  徐俊龙  罗大游  李进波
作者单位:昆明理工大学国土资源工程学院;云南省矿产资源预测评价工程实验室
基金项目:国家自然科学基金(41101343)
摘    要:遥感影像中不可避免地包含大量混合像元,传统基于约束线性光谱混合模型(constraint linear spectral mixing model,CLSMM)的混合像元分解往往忽略了像元结构复杂度和端元混合比例的影响。本文采用ASD FieldSpec3高密度反射探头,按照不同像元结构和端元混合比例设计了4组样本并测量光谱数据。利用CLSMM计算得到混合像元的反射率,根据均方根误差(root mean square error, RMSE)的变化分析混合度指数和斑块密度指数对分解精度的影响建立混合像元分解误差估算模型并验证模型的精度。结果表明,在一定的实验条件下采用CLSMM计算得到样本的光谱反射数据与实际测量数据的光谱特征基本一致;采用CLSMM的混合像元分解误差与混合度指数、斑块密度指数呈显著的正相关随着2个指数的增加RMSE也呈现明显的上升趋势;利用误差估算模型估算样本的RMSE,发现模型估算的RMSE与原始RMSE相比平均相对误差为16.43%。基于CLSMM进行混合像元分解时,考虑模型的适用场景和像元内部差异性的影响将有利于提高混合像元分解的精度。

关 键 词:混合像元  约束线性光谱混合模型  分解精度  混合度指数  斑块密度指数

Influence Factors of Decomposition Precision of Mixed-pixels Based on CLSMM
ZHANG Haonan,WEN Xingping,XU Junlong,LUO Dayou,LI Jinbo. Influence Factors of Decomposition Precision of Mixed-pixels Based on CLSMM[J]. Remote Sensing Information, 2019, 0(3): 48-53
Authors:ZHANG Haonan  WEN Xingping  XU Junlong  LUO Dayou  LI Jinbo
Affiliation:(Faculty of Land Resource Engineering College,Kunming University of Science and Technology,Kunming 650093,China;Mineral Resources Prediction and Evaluation Engineering Laboratory of Yunnan Province,Kunming 650093)
Abstract:ZHANG Haonan;WEN Xingping;XU Junlong;LUO Dayou;LI Jinbo(Faculty of Land Resource Engineering College,Kunming University of Science and Technology,Kunming 650093,China;Mineral Resources Prediction and Evaluation Engineering Laboratory of Yunnan Province,Kunming 650093)
Keywords:mixed-pixel  constrained linear spectral mixing model  decomposition precision  mixture index  plaque density index
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号