| 基于WorldView-2数据和随机森林算法的遥感水深反演 |
| |
| 引用本文： | 邱耀炜,沈蔚,惠笑,张华臣. 基于WorldView-2数据和随机森林算法的遥感水深反演[J]. 遥感信息, 2019, 0(2): 75-79 |
| |
| 作者姓名： | 邱耀炜 沈蔚 惠笑 张华臣 |
| |
| 作者单位： | 上海海洋大学海洋科学学院;上海河口海洋测绘工程技术研究中心 |
| |
| 基金项目： | 上海市科委基于国产高分辨率卫星的海洋测绘关键技术研究(14590502200) |
| |
| 摘 要： | 鉴于传统水深反演线性回归模型易受水质和环境因素的影响,利用甘泉岛区域的高分辨率WorldView-2遥感影像,结合相应的机载LiDAR实测水深数据,使用随机森林算法构建了浅海水深反演非线性回归模型。以反演的水深值和实测水深值的相关系数(R^2)和均方根误差(RMSE)为指标,并同传统的水深反演单波段线性回归模型、双波段比值线性回归模型以及多波段组合线性回归模型进行比较。结果表明,随机森林水深反演非线性回归模型反演精度最优,R^2和RMSE分别为0.967和0.868m。
|
| 关 键 词： | 水深遥感 WorldView-2 随机森林算法 非线性回归 耀斑消除 |
Water Depth Inversion Based on WorldView-2 Data and Random Forest Algorithm |
| |
| QIU Yaowei,SHEN Wei,HUI Xiao,ZHANG Huachen. Water Depth Inversion Based on WorldView-2 Data and Random Forest Algorithm[J]. Remote Sensing Information, 2019, 0(2): 75-79 |
| |
| Authors: | QIU Yaowei SHEN Wei HUI Xiao ZHANG Huachen |
| |
| Affiliation: | (College of Marine Science,Shanghai Ocean University,Shanghai 201306,China;Shanghai Engineering Research Center of Estuarine and Oceanographic Mapping,Shanghai 201306,China) |
| |
| Abstract: | QIU Yaowei;SHEN Wei;HUI Xiao;ZHANG Huachen(College of Marine Science,Shanghai Ocean University,Shanghai 201306,China;Shanghai Engineering Research Center of Estuarine and Oceanographic Mapping,Shanghai 201306,China) |
| |
| Keywords: | water depth remote sensing WorldView-2 random forest algorithm nonlinear regression sun glint correction |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
