| SURF算法在小尺寸图像拼接中参数配置的优化 |
| |
| 引用本文： | 周宇浩崴,应忍冬,蒋乐天. SURF算法在小尺寸图像拼接中参数配置的优化[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(19): 191-195 |
| |
| 作者姓名： | 周宇浩崴 应忍冬 蒋乐天 |
| |
| 作者单位： | 上海交通大学 电子工程系，上海 200240 |
| |
| 摘 要： | 在图像拼接领域，SURF算法因其出众的时效性和鲁棒性，有着十分广泛的应用。针对SURF算法中特征点提取和描述过程中参数固定，对侧重点不同的图像拼接应用存在变通性较差的问题，提出了从窗口滤波器权值，特征点周围子区域的选择以及子区域内Haar小波变换的采样点范围三方面进行参数配置优化。针对目前主流的流媒体尺寸图像，利用控制变量法在不同的SURF参数配置下，对算法的时效性、准确性和鲁棒性等性能进行了分析；通过特征点匹配率和特征点匹配效率的比较，给出了SURF算法参数的选择策略。仿真结果表明该策略可以有效提高SURF算法在图像拼接中的运算速度和准确性，丰富算法在实时领域的应用。
|
| 关 键 词： | 加速鲁棒特征（SURF）算法 图像拼接 小尺寸图像 参数配置 特征点匹配 窗口滤波器 特征点子区域 |
Parameter setting optimization in SURF algorithm based on small scale image |
| |
| ZHOU Yuhaowei , YING Rendong , JIANG Letian. Parameter setting optimization in SURF algorithm based on small scale image[J]. Computer Engineering and Applications, 2013, 49(19): 191-195 |
| |
| Authors: | ZHOU Yuhaowei YING Rendong JIANG Letian |
| |
| Affiliation: | Department of Electronic Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Speeded Up Robust Features(SURF)algorithm image stitching small scale image parameter settings interest points matching box filter sub-region of interest points |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机工程与应用》下载全文 |
