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基于轮廓与SIFT特征组合的商标图像检索
引用本文:向雷,肖诗斌,林春雨,吕学强. 基于轮廓与SIFT特征组合的商标图像检索[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(19): 167-172
作者姓名:向雷  肖诗斌  林春雨  吕学强
作者单位:1.北京信息科技大学 中文信息处理研究中心,北京 1001012.北京拓尔思信息技术股份有限公司,北京 100101
基金项目:国家自然科学基金(No.60872133);北京市教委科技发展计划项目(No.KM201110772021);国家科技支撑计划课题(No.2011BAH11B03)。
摘    要:针对单一特征对商标图像描述的局限性,提出了一种基于轮廓和SIFT特征组合的商标图像检索方法。该方法对二值化的商标图像进行轮廓提取,采用规则算法对其进行轮廓分解,对分解的参考点集进行Fourier变换,将得到的Fourier系数作为参考点的轮廓特征。针对商标图像的尺度空间进行极值点检测,并对检测到的极值点进行特征描述,该特征描述即为商标图像的SIFT特征描述。最后,SIFT特征与轮廓特征进行特征融合,并将融合后的组合特征作为对商标图像的特征描述。

关 键 词:轮廓特征  SIFT特征  轮廓提取  轮廓分解  Fourier变换  

Trademark images retrieval based on SIFT feature and profile feature
XIANG Lei , XIAO Shibin , LIN Chunyu , LV Xueqiang. Trademark images retrieval based on SIFT feature and profile feature[J]. Computer Engineering and Applications, 2013, 49(19): 167-172
Authors:XIANG Lei    XIAO Shibin    LIN Chunyu    LV Xueqiang
Affiliation:1.Chinese Information Processing Research Center, Beijing Information Science and Technology University, Beijing 100101, China2.Beijing TRS Information Technology Co., Ltd., Beijing 100101, China
Abstract:
Keywords:profile feature  SIFT feature  contour extraction  profile decomposition  Fourier transform
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