| 膜计算改进粒子群优化算法的云资源调度 |
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| 引用本文： | 张群慧,李仁发. 膜计算改进粒子群优化算法的云资源调度[J]. 计算机工程与应用, 2013, 0(20) |
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| 作者姓名： | 张群慧 李仁发 |
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| 作者单位： | 1. 湖南信息科学职业学院,长沙,410151
2. 湖南大学 计算机与通信学院,长沙,410082 |
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| 基金项目： | 湖南省教育厅科学研究项目(No.11C0928)。 |
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| 摘 要： | 云计算环境下的资源合理调度是当前的研究热点，针对粒子群优化算法的不足，引入膜计算理论，提出一种基于膜计算改进粒子群优化算法的云资源调度算法（PSO-MC）。对云资源调度问题进行分析，建立云资源调度的目标函数，受到膜计算的启发，将粒子放入膜中，主膜内粒子进行精细化局部寻优，辅助膜内的粒子进行全局搜索，通过膜区域之间信息传递搜索结果，找到云资源调度问题的最优解，在CloudSim平台对算法进行仿真实验。结果表明，PSO-MC算法减少了任务的平均完成时间，提高了任务处理的效率，使云计算资源调度更加合理。
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| 关 键 词： | 云计算 资源调度 膜计算 粒子群优化算法 |
Cloud resource scheduling based on improved particle swarm optimization algorithm by membrane computing |
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| ZHANG Qunhui , LI Renfa. Cloud resource scheduling based on improved particle swarm optimization algorithm by membrane computing[J]. Computer Engineering and Applications, 2013, 0(20) |
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| Authors: | ZHANG Qunhui LI Renfa |
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| Keywords: | cloud computing resource scheduling membrane computing particle swarm optimization algorithm |
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