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基于ARMA模型的NCS前向时延预测研究
引用本文:许培,陈其工,葛愿,蒋蓉蓉. 基于ARMA模型的NCS前向时延预测研究[J]. 计算机工程与应用, 2013, 0(20)
作者姓名:许培  陈其工  葛愿  蒋蓉蓉
作者单位:安徽工程大学 检测技术与节能装置省级重点实验室,安徽 芜湖,241000
基金项目:国家“863”计划重点项目(No.2011AA11A226);国家自然科学基金(No.61172131,No.61203034);安徽省自然科学基金(No.1308085QF120)。
摘    要:网络化控制系统(Networked Control System,NCS)中固有的网络时延会降低系统性能甚至导致系统不稳定,网络时延主要包括前向时延和后向时延。考虑到前向时延在控制器设计控制律时尚未发生,采用自回归滑动平均模型对前向时延进行预测,并将其与径向基函数(RBF)神经网络预测结果进行了对比分析,验证了所给方法的有效性和优越性。

关 键 词:网络化控制系统  前向通道时延  预测  自回归滑动平均模型(ARMA)

GE Yuan, et al. Research of NCS forward time delay prediction based on ARMA model
XU Pei , CHEN Qigong , GE Yuan , JIANG Rongrong. GE Yuan, et al. Research of NCS forward time delay prediction based on ARMA model[J]. Computer Engineering and Applications, 2013, 0(20)
Authors:XU Pei    CHEN Qigong    GE Yuan    JIANG Rongrong
Abstract:
Keywords:networked control system  forward channel time delay  prediction  Auto-Regressive and Moving Average model(ARMA)
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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