| 高阶马尔可夫随机场下目标识别模型的建立 |
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| 引用本文： | 王彩凤,马超,廖福成. 高阶马尔可夫随机场下目标识别模型的建立[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(19): 127-130 |
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| 作者姓名： | 王彩凤 马超 廖福成 |
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| 作者单位： | 1.北京科技大学，北京 1000832.首都经贸大学，北京 100070 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.61174209)。 |
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| 摘 要： | 目标识别是指一个特殊目标（或一种类型的目标）从其他目标（或其他类型的目标）中被区分出来的过程。给出了高阶马尔可夫随机场下的区域邻域系统定义；通过贝叶斯分析，构建了基于协方差矩阵描述子刻画的图像区域度量的先验模型和似然模型；应用随机算法得到极大后验估计，求得目标所在位置和角度；再通过以目标所在位置为中心，获得多个随机矩形；最终以覆盖范围最大者为所寻找的目标区域。通过Matlab仿真实验，对道路中的斑马线进行模拟识别。实验结果表明，可以达到在大区域中识别出既定目标的目的。
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| 关 键 词： | 高阶马尔可夫随机场 目标识别 贝叶斯分析 标值点过程 马氏链蒙特卡罗方法 |
Object recognition modeling based on high order Markov Random Field |
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| WANG Caifeng , MA Chao , LIAO Fucheng. Object recognition modeling based on high order Markov Random Field[J]. Computer Engineering and Applications, 2013, 49(19): 127-130 |
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| Authors: | WANG Caifeng MA Chao LIAO Fucheng |
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| Affiliation: | 1.University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, China2.Capital University of Economics and Business, Beijing 100070, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | high order Markov Random Field(MRF) object recognition Bayesian analysis marked point process Markov chain Monte Carlo |
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