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高噪声率红外图像直方图加权滤波算法
引用本文:王博.高噪声率红外图像直方图加权滤波算法[J].红外与毫米波学报,2007,26(5):380-385.
作者姓名:王博
作者单位:暨南大学,珠海学院计算机工程研究所,广东,珠海,519070
基金项目:国家自然科学基金(60172037)
摘    要:针对高噪声率红外图像,提出一种基于邻域相关度量的滤波算法(HWF).以图像灰度相关理论为基础,分析了盐椒噪声对红外图像灰度分布和灰度差分布的影响.盐椒噪声改变红外图像灰度直方图的相对幅值,但不改变其基本形状,高噪声率红外图像直方图保留了原始图像的灰度分布信息.定义了邻域相关系数以描述像素作为有效信号点的概率.用邻域相关系数作为滤波处理的强度指数,自适应调整处理窗内各像素在邻域加权滤波算法中的权重.灰度直方图体现了对原始信息的保留,邻域相关系数体现了对有效信号和噪声信号的识别和区别处理.实验表明,对于高噪声率红外图像,HWF算法具有良好去噪效果和细节保持能力.

关 键 词:红外图象  高噪声率  盐椒噪声  直方图加权滤波
文章编号:1001-9014(2007)05-0380-06
收稿时间:2006-11-01
修稿时间:2007-03-05

HISTOGRAM WEIGHTED FILTERING FOR HIGH-NOISE-RATIO INFRARED IMAGES
WANG Bo.HISTOGRAM WEIGHTED FILTERING FOR HIGH-NOISE-RATIO INFRARED IMAGES[J].Journal of Infrared and Millimeter Waves,2007,26(5):380-385.
Authors:WANG Bo
Affiliation:Computer Institute of Jinan University, Zhuhai 519070, China
Abstract:
Keywords:infrared image  high-noise-ratio  salt-pepper noise  histogram weighted filtering
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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