| 一种面向有权重通信网络的关键节点识别方法 |
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| 引用本文： | 刘子彤,王威,丁国如,吴启晖.一种面向有权重通信网络的关键节点识别方法[J].数据采集与处理,2023,38(1):51-62. |
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| 作者姓名： | 刘子彤 王威 丁国如 吴启晖 |
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| 作者单位： | 1.南京航空航天大学电子信息工程学院，南京 211106;2.陆军工程大学通信工程学院，南京 210007 |
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| 摘 要： | 如何在已知网络拓扑的前提下，快速准确地找到复杂通信网络中的关键节点成为当前的研究热点。本文首先建立了一个有权重网络的关键节点识别系统模型。然后，提出了基于加权集体影响力的关键节点识别方法。该方法用集体影响力量化节点信息传播能力，同时结合加权思想，表征有权重网络节点的关键程度。最后，分别对5种典型复杂网络模型进行了随机权重和非随机权重的仿真。仿真结果表明所提方法优于原有集体影响力算法的性能，且算法对球半径的选择不敏感。
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| 关 键 词： | 通信网络 网络拓扑 关键节点识别 集体影响力 |
| 收稿时间： | 2021/9/1 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/11/3 0:00:00 |
A Key Node Identification Approach for Weighted Communication Networks |
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| LIU Zitong,WANG Wei,DING Guoru,WU Qihui.A Key Node Identification Approach for Weighted Communication Networks[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2023,38(1):51-62. |
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| Authors: | LIU Zitong WANG Wei DING Guoru WU Qihui |
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| Affiliation: | 1.College of Electronic and Information Engineering, Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,Nanjing 211106,China;2.College of Communication Engineering, Army Engineering University,Nanjing 210007,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | communication network network topology key node identification collective influence |
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