| 结合用户特征的政务服务协同过滤推荐方法 |
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| 引用本文： | 仇阿根,张用川,罗宁,郑莹莹,陆文.结合用户特征的政务服务协同过滤推荐方法[J].集成技术,2023,12(1):42-55. |
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| 作者姓名： | 仇阿根 张用川 罗宁 郑莹莹 陆文 |
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| 作者单位： | 中国测绘科学研究院 北京 100830;重庆交通大学 重庆 400074;中国科学院软件所 北京 100190 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目(2019YFB2102503) |
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| 摘 要： | 为推荐政务服务相关事项，提高用户办事效率与政府服务水平，该文提出一种推荐算法，即结合用户特征的政务服务协同过滤推荐方法。该方法为解决传统协同过滤未考虑用户属性的问题，将用户画像技术与其相结合。首先，建立政务服务用户画像；然后，采用奇异值度量分析方法融合用户画像与基于用户的协同过滤算法，使特征属性参与相似度计算，改善用户之间的相似性，并解决数据稀疏性的问题，使推荐结果更具实际意义；最后，计算政务服务事项预测得分，将得分最高的 TOP-N 推荐给用户。在实验部分，该文利用某市企业法人的政务服务真实数据进行验证。结果显示，该算法能够满足政务服务推荐的个性化要求，预测准确性较高。
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| 关 键 词： | 政务服务 个性化推荐 用户画像 空间协同过滤 地理位置信息 |
Government Service Collaborative Filtering Recommendation Method Based on User Characteristics |
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| Authors: | QIU Agen ZHANG Yongchuan LUO Ning ZHENG Yingying LU Wen |
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| Affiliation: | Chinese Academy of Surveying and Mapping, Beijing 100830, China;Chongqing Jiaotong University, Chongqing 400074, China;Institute of Software, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | government service personalized recommendation user portrait spatial collaborative filtering geographic location information |
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