基于长短期记忆模型的汉江中下游藻类防控调度

创建基于长短期记忆模型的藻类防控调度方法，可提高藻类的模拟精度，提升水库调度效益。以汉江中下游藻类及丹江口水库为研究对象，构建包括经济和生态目标函数的藻类防控调度模型，采用水体综合营养指数和浮游植物密度的长短期记忆模型建立生态目标函数，最后采用布谷鸟优化算法求解。结果显示：基于长短期记忆模型的综合营养指数和浮游植物密度模拟模型的模拟值与实测值在0.01水平相关性显著，藻类模拟效果良好；与常规调度相比，提出的藻类防控调度方案多年平均供水量可提高0.45%，多年平均发电量可提高1.06%，浮游植物平均密度降低1.57%，在有效控制汉江中下游藻类的同时，可进一步提升丹江口水库调度综合效益。研究成果可以为河流藻类防控提供技术支撑。