计算机视觉技术在景观与健康关系研究中的应用进展

【目的】计算机视觉技术的发展为基于图像的景观自动化判别与分析提供了新的认知视角，非常有必要系统性认识计算机视觉技术在景观与健康关系研究中的应用。【方法】基于文献检索和筛选，系统梳理分析了中国知网数据库和Web of Science核心合集数据库中发表的20篇中文文献和90篇英文文献，并总结当前的研究趋势、主要应用方向及优劣势。【结果】结果显示：1）语义分割和图像分类在景观与健康关系领域研究中的应用最为广泛；2）生理健康威胁、体力活动、心理健康效益和环境感知评估是目前主要的研究应用方向；3）已有研究存在算法局限、计算精度不足、数据获取时间滞后及缺乏动态性等问题。【结论】计算机视觉技术的应用能促进快速、精准、大规模地进行景观与健康关系评价研究，但还需要在优化目标检测算法、融入设计和后评估过程、拓展景观与社会健康关系研究及构建时序数据集等方面进一步发展。

Application Progress of Computer Vision in the Research on Relationship Between Landscape and Health