| 基于隐马尔科夫模型的中文分词研究 |
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| 引用本文： | 魏晓宁.基于隐马尔科夫模型的中文分词研究[J].数字社区&智能家居,2007(11):885-886. |
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| 作者姓名： | 魏晓宁 |
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| 作者单位： | 南通大学计算机科学与技术学院,江苏南通226019 |
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| 摘 要： | 一直以来，汉语自动分词是公认的汉语信息处理瓶颈。反思现有汉语自动分词技术，发现均有隐舍两大假设：语言是规律的、词具有确定边界？这与语言的复杂性、组合性、动态性、模糊性特征不符。本文采用一种基于隐马尔科夫模型（HMM）的算法．通过CHMM（层叠形马尔科夫模型）进行分词，再做分层，既增加了分词的；隹确性，又保证了分词的效率。
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| 关 键 词： | 自动分词 隐马尔科夫模型（HMM） N-最短路径粗切分 统计模型 |
| 文章编号： | 1009-3044（2007）21-40885-02 |
| 收稿时间： | 2007-09-12 |
HMM-Based Of Study On Chinese Language Classifying Words |
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| Wei Xiao-ning.HMM-Based Of Study On Chinese Language Classifying Words[J].Digital Community & Smart Home,2007(11):885-886. |
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| Authors: | Wei Xiao-ning |
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