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乘员约束系统耐撞性数据挖掘
引用本文:赵志杰,金先龙. 乘员约束系统耐撞性数据挖掘[J]. 振动与冲击, 2010, 29(3): 13-17. DOI:  
作者姓名:赵志杰  金先龙
作者单位:1,上海交通大学机械与动力工程学院 上海 200240 ;2,上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室 上海 200240
基金项目:国家自然基金,国家自然基金,国家自然基金,上海市科技攻关计划项目,教育部博士点基金 
摘    要:本文是数据挖掘方法在乘员约束系统FE(Finite Element)数据及其碰撞仿真结果数据上的应用。针对CAE数据的特点,基于面向对象思想对乘员约束系统数据进行数据挖掘前的数据准备。应用属性选择、决策树分类算法对98例碰撞仿真实验数据进行挖掘,得到乘员约束系统关键参数与乘员伤害WIC值的关系,并应用交叉验证方法对所得决策树进行了评估。通过实例验证,所得知识符合实际、对乘员约束系统的设计具有一定参考价值,是对海量CAE仿真数据进行知识发现的成功尝试。

关 键 词:乘员约束系统  数据挖掘  有限元分析  
收稿时间:2009-01-19
修稿时间:2009-04-28

Data mining on crashworthiness data of occupant restraint system
ZHAO Zhi-jie,JIN Xian-long. Data mining on crashworthiness data of occupant restraint system[J]. Journal of Vibration and Shock, 2010, 29(3): 13-17. DOI:  
Authors:ZHAO Zhi-jie  JIN Xian-long
Affiliation:1, School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiao tong University, Shanghai 200240, China; 2, State Key Laboratory of Vibration, Shock & Noise, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China
Abstract:The applicability of data mining on the finite element data and the crashworthiness simulation data of occupant restraint system was demonstrated.According to the characteristics of CAE data,a framework for data preparation was developed based on object-oriented ideology.Decision tree and attribute selection algorithms were used to perform data mining on the crash simulation data of 98 instances.The results of the data mining give us a deeper insight into the interrelations between the key parameters of occ...
Keywords:occupant restraint system  data mining  finite element analysis
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