| 差分吸收光谱技术在线监测烟气浓度的反演算法 |
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| 引用本文： | 邵理堂,王式民. 差分吸收光谱技术在线监测烟气浓度的反演算法[J]. 仪表技术与传感器, 2010, 0(10) |
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| 作者姓名： | 邵理堂 王式民 |
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| 摘 要： | 传统差分吸收光谱技术对长光程或高浓度烟气污染物可以实现准确、快速和在线测量,但是对固定污染源排放的低浓度污染气体或双组份污染气体同时测量却存在较大的浓度反演误差.文中采用遗传算法对各种浓度污染气体的实测光谱数据进行了浓度反演计算.研究结果表明:在气体浓度低于250 mg/m3范围内,遗传算法的反演精度明显优于传统算法,反演误差都在10%以内;在250～5 000 mg/m3范围内,与传统算法相当;超过5 g/m3后,遗传算法的反演误差较大.在同一波段范围内,同时反演双组份气体浓度时,遗传算法具有较高的反演精度.同时,遗传算法的零点误差远小于传统算法.
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| 关 键 词： | 差分吸收光谱法 烟气浓度 在线监测 浓度反演 遗传算法 |
Inversion Algorithm to Online Monitor Concentration of Polluted Gas with DOAS Method |
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| SHAO Li-tang,WANG Shi-min. Inversion Algorithm to Online Monitor Concentration of Polluted Gas with DOAS Method[J]. Instrument Technique and Sensor, 2010, 0(10) |
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| Authors: | SHAO Li-tang WANG Shi-min |
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