有限元神经网络的计算方法与电路实现

对弹性力学有限元而言，它对应于等式约束下的二次优化问题，进一步可以转化为无约束的二次优化问题。本文应用改进的Hopfieid神经网络来求解弹性力学有限元问题，使网络能量函数与待求解有限元问题的优化目标函数相对应，网络能量函数的极小点，即系统的稳定平衡点为优化目标函数的解。另外在理论基础上进行了计算机仿真和模拟电路实验，两者都表明上述方法可靠、有效，误差满足预定的要求。