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数据挖掘中基于密度和距离聚类算法设计
引用本文:田地,王世卿.数据挖掘中基于密度和距离聚类算法设计[J].计算机技术与发展,2006,16(10):49-52.
作者姓名:田地  王世卿
作者单位:郑州大学,信息工程学院,河南,郑州,450052
摘    要:介绍聚类分析的基本概念,并说明了关于聚类分析相关研究工作。对聚类、数据对象、对象的密度、簇的密度、距离和ε-邻域等基本概念进行了描述。在此基础上提出并分析了基于密度和距离聚类算法,并与其他聚类方法作了比较,显示了其优越性。

关 键 词:数据挖掘  聚类  距离  对象的密度

Design of Density and Distance - Based Clustering Algorithm in Data Mining
TIAN Di,WANG Shi-qing.Design of Density and Distance - Based Clustering Algorithm in Data Mining[J].Computer Technology and Development,2006,16(10):49-52.
Authors:TIAN Di  WANG Shi-qing
Abstract:
Keywords:
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