| 数据挖掘中基于密度和距离聚类算法设计 |
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| 引用本文： | 田地,王世卿. 数据挖掘中基于密度和距离聚类算法设计[J]. 计算机技术与发展, 2006, 16(10): 49-52 |
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| 作者姓名： | 田地 王世卿 |
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| 作者单位： | 郑州大学,信息工程学院,河南,郑州,450052 |
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| 摘 要： | 介绍聚类分析的基本概念，并说明了关于聚类分析相关研究工作。对聚类、数据对象、对象的密度、簇的密度、距离和ε-邻域等基本概念进行了描述。在此基础上提出并分析了基于密度和距离聚类算法，并与其他聚类方法作了比较，显示了其优越性。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 聚类 距离 对象的密度 |
Design of Density and Distance - Based Clustering Algorithm in Data Mining |
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| TIAN Di,WANG Shi-qing. Design of Density and Distance - Based Clustering Algorithm in Data Mining[J]. Computer Technology and Development, 2006, 16(10): 49-52 |
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| Authors: | TIAN Di WANG Shi-qing |
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