| 铝热连轧弯辊力建模与仿真 |
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| 引用本文： | 赵新秋,刘正亮,杨景明,车海军.铝热连轧弯辊力建模与仿真[J].机械设计与制造,2013(10). |
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| 作者姓名： | 赵新秋 刘正亮 杨景明 车海军 |
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| 作者单位： | 1. 国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心,河北秦皇岛066004;燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室,河北秦皇岛066004
2. 国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心,河北秦皇岛,066004 |
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| 基金项目： | 河北省科技支撑计划项目，秦皇岛市科学技术研究与发展计划 |
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| 摘 要： | 弯辊力是调节板形的重要手段,准确的弯辊力模型能够为轧制获得良好的板形。为了准确的预测铝热连轧弯辊力,以某厂1+4铝热连轧实际生产数据为样本,提出了支持向量机(SVM)弯辊力模型。由于SVM的精度及泛化能力依赖于参数选择,故将自由搜索算法(FS)运用到模型参数寻优过程,并分别与BP神经网络和粒子群(PSO)优化的SVM模型进行比较。仿真实验表明建立的FS-SVM模型参数优化速度快、结构简单并且具有较高的预报精度。
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| 关 键 词： | 支持向量机 自由搜索 弯辊力 神经网络 |
The Modeling and Simulation of Aluminum Hot Tandem Mill Bending Force |
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| ZHAO Xin-qiu
,
LIU Zheng-liang
,
YANG Jing-ming
,
CHE Hai-jun.The Modeling and Simulation of Aluminum Hot Tandem Mill Bending Force[J].Machinery Design & Manufacture,2013(10). |
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| Authors: | ZHAO Xin-qiu LIU Zheng-liang YANG Jing-ming CHE Hai-jun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Support Vector Machine Free Search Bending Force Neural Network |
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