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一种基于KPCA的图像去噪方法
引用本文:陆波, 毕笃彦, 谭军. 一种基于KPCA的图像去噪方法[J]. 红外技术, 2004, 26(6): 58-61. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.06.016
作者姓名:陆波  毕笃彦  谭军
作者单位:空军工程大学,工程学院,陕西,西安,710038;空军工程大学,工程学院,陕西,西安,710038;空军工程大学,工程学院,陕西,西安,710038
摘    要:通过阐述利用KPCA进行特征提取的基本原理,系统的介绍了基于KPCA的图像去噪方法,并选择高斯径向基核函数对加噪后的试验图像实现了去噪处理,取得了较好的效果.

关 键 词:特征提取  核函数  KPCA  去噪
文章编号:1001-8891(2004)06-0058-04

A Method of Image De-noising Based KPCA
A Method of Image De-noising Based KPCA[J]. Infrared Technology , 2004, 26(6): 58-61. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.06.016
Authors:LU Bo  BI Du-yan  TAN Jun
Abstract:This paper introduces the method of image de-noising based on KPCA by illustration the basic theory of feature extraction through kernel principal component analysis, then successfully dealing with a noised trial image by the choice of Gaussian RBF kernel function.
Keywords:feature extraction  kernel function  KPCA  de-noising
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