| SVC和STATCOM交互影响分析及单神经元控制器设计 |
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| 引用本文： | 颜楠楠,江全元,邹振宇.SVC和STATCOM交互影响分析及单神经元控制器设计[J].电力系统及其自动化学报,2005,17(3):63-68. |
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| 作者姓名： | 颜楠楠 江全元 邹振宇 |
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| 作者单位： | 浙江大学电气工程学院,杭州,310027 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助海外青年学者合作项目(50228707) |
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| 摘 要： | 建立了装有静止无功补偿器(SVC)和静止同步补偿器(STATCOM)的单机无穷大电力系统的扩展PhillipsHeffron模型，通过时域仿真验证了SVC和STATCOM多个控制器之间存在着负交互影响的可能性。针对负交互影响，对SVC和STATCOM设计了自适应单神经元控制器，并应用遗传算法对控制器参数进行优化，时域仿真结果表明，所设计的控制器能有效消除SVC和STATCOM多个控制器之间存在的负交互影响，提高系统的暂态稳定性。
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| 关 键 词： | 静止无功补偿器 静止同步补偿器 自适应单神经元 遗传算法 交互影响 |
| 文章编号： | 1003-8930(2005)03-0063-06 |
| 修稿时间： | 2004年7月1日 |
Interactions and Single Neuron Controller Design of SVC and STATCOM |
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| YAN Nan-nan,JIANG Quan-yuan,ZOU Zhen-yu.Interactions and Single Neuron Controller Design of SVC and STATCOM[J].Proceedings of the CSU-EPSA,2005,17(3):63-68. |
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| Authors: | YAN Nan-nan JIANG Quan-yuan ZOU Zhen-yu |
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| Abstract: | The paper establishes the linearized Phillips-Heffron model of a single-machine infinite-bus power system installed with a SVC and a STATCOM. The time-domain simulation results demonstrate the possibility of the negative interactions between SVC and STATCOM in this SMIB power system. Hence the self-adaptive single neuron controllers based on genetic algorithm optimization are designed to eliminate the negative interaction and improve the stability of the closed-loop power system. The detailed simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed controller. |
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| Keywords: | SVC STATCOM self-adaptive single neuron Genetic Algorithm interaction |
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