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| 基于改进型Gbvs模型的眼底图像视盘检测方法 | |
| 引用本文： | 吴骏,张亚男,肖志涛,耿磊,张芳,杨嵩,张东霞,宋舒雅.基于改进型Gbvs模型的眼底图像视盘检测方法[J].天津工业大学学报,2018(1). |
| 作者姓名： | 吴骏 张亚男 肖志涛 耿磊 张芳 杨嵩 张东霞 宋舒雅 |
| 作者单位： | 天津工业大学电子与信息工程学院;天津工业大学天津市光电检测技术与系统重点实验室; |
| 摘 要： | 为了改善现有的视盘定位方法没有充分利用视盘视觉特征的不足,提高定位准确率和分割精度,结合视觉注意机制与相位一致性,提出一种新的视盘检测方法.首先对Gbvs模型进行改进,提取亮度、对比度和符合人类视觉感知特性的相位一致性特征,并利用改进型Gbvs模型构造显著图;接着用滑动窗口扫描总显著图,将扫描所得的显著性最高的位置视为视盘中心位置;最后消除视盘区域的血管,利用C-V模型获得视盘边界.在MESSIDOR眼底图像数据集上对本文方法进行测试.结果表明:平均定位准确率为98.83%,高于现有代表性方法,实验结果表明本文方法具有较高的定位准确率和分割精度. |
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