基于几何主动轮廓模型的图像分割方法 |
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作者姓名: | 张荣华 吴益 王亨 肖磊 唐劲天 |
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作者单位: | 天津工业大学电气工程与自动化学院;清华大学工程物理系;清华大学粒子技术与辐射成像教育部重点实验室 |
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摘 要: | 为改善传统水平集方法对初始轮廓极其敏感、对复杂图像分割不准确的缺陷,提出一种改进的几何主动轮廓模型分割新方法,构造了新的边缘终止函数,在曲线演化过程中应用可变权系数,算法不依赖轮廓的初始位置,演化曲线也能快速地转化为目标边界.此外,该方法可以识别包含内边界的对象,多目标与尖角边界分割结果理想,可应用到医学图像分割.仿真表明:分割结果的J系数在0.91以上,D系数不低于0.95,算法准确性高.
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