基于小波变换和RBF神经网络的机械故障诊断 |
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引用本文: | 路军.基于小波变换和RBF神经网络的机械故障诊断[J].天津冶金,2018(2). |
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作者姓名: | 路军 |
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作者单位: | 天津市天特国际贸易有限公司 |
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摘 要: | 针对人工诊断机械故障比较耗时且存在误差及BP神经网络的缺点,提出了一种基于小波变换和RBF神经网络的机械故障诊断方法。该方法通过小波变换对采集到的信号进行处理,降低噪声干扰,然后使用RBF神经网络代替工作人员对故障进行诊断,排除人为主观因素影响,提高判别准确性。仿真结果表明,本文提出的机械故障诊断方法准确性明显优于人工和BP神经网络,且计算量小,收敛速度快。
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