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基于随机搜索变异策略的人工蜂群算法
引用本文:张伟. 基于随机搜索变异策略的人工蜂群算法[J]. 纺织高校基础科学学报, 2014, 0(4): 512-517
作者姓名:张伟
作者单位:西安电子科技大学数学与统计学院,陕西西安,710126
摘    要:针对人工蜂群算法存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,提出了一种基于随机搜索策略的人工蜂群算法(RMABC).首先,采用随机选择的方式进行变异和扰动操作,增加种群的多样性,平衡算法的局部搜索能力和全局搜索能力;其次,改变侦察蜂阶段的搜索策略,将limit次不更新的蜜源替换为它的反向蜜源,加快算法的收敛速度.选取9个标准测试函数进行数值仿真实验,结果表明本文提出的算法具有较快的收敛速度和较高的求解精度,对复杂的数值优化问题寻优效果很好.

关 键 词:人工蜂群算法  随机搜索  搜索方程  函数优化

Random mutation artificial bee colony algorithm
ZHA NG Wei. Random mutation artificial bee colony algorithm[J]. Basic Sciences Journal of Textile Universities, 2014, 0(4): 512-517
Authors:ZHA NG Wei
Affiliation:ZHANG Wei;School of Mathematics and Statistics,Xidian University;
Abstract:
Keywords:artificial bee colony algorithm  dynamic random mutation  search equation  function optimi-zation
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