| 一种基于低亮温目标的毫米波辐射图像分割方法 |
| |
| 引用本文： | 张光锋,李兴国,郭伟. 一种基于低亮温目标的毫米波辐射图像分割方法[J]. 弹箭与制导学报, 2006, 26(3): 239-241 |
| |
| 作者姓名： | 张光锋 李兴国 郭伟 |
| |
| 作者单位： | 1. 南京理工大学毫米波光波近感技术研究所,南京210094
2. 华中科技大学电子与信息工程系,武汉430074 |
| |
| 基金项目： | 中国博士后科学基金（#2005038579） |
| |
| 摘 要： | 与红外与可见光探测器相比，毫米波辐射计具有全天时全天候的工作能力。毫米波金属目标辐射图像的分割识别是制导应用中急需解决的重要问题。文中首先根据毫米波辐射特性确定不同亮温目标区域，然后利用形态学复合算法对辐射图像进行预处理，最后采用分水岭算法完成图像分割。3mm波段辐射图像分割结果表明，该算法可对低亮温毫米波辐射图像进行有效分割，分割后的目标轮廓形状与光学场景相符，与特征模板库匹配后可用于不同目标识别。
|
| 关 键 词： | 亮温 辐射成像 分水岭算法 图像分割 目标识别 |
| 收稿时间： | 2006-03-27 |
| 修稿时间： | 2006-03-27 |
A MMW Radiometric Image Partition Method Based on Low Brightness Temperature Target |
| |
| ZHANG Guang-feng,LI Xing-guo,GUO Wei. A MMW Radiometric Image Partition Method Based on Low Brightness Temperature Target[J]. Journal of Projectiles Rockets Missiles and Guidance, 2006, 26(3): 239-241 |
| |
| Authors: | ZHANG Guang-feng LI Xing-guo GUO Wei |
| |
| Abstract: | Because of working at all day and all weather, radiometer can provide more specific information than infrared and optical detectors. But It is urgent to solve the important problem of the MMW radiometric image partition of metal targets for guidance application, It first confirms the different brightness area of radiometric image based on MMW radiation characteristic, a new approach to partition radiometric image is presented by the morphology pretreatment and image partition of watershed algorithm. The partition result of 3mm band radiometric image shows the algorithm is virtual partition for low brightness temperature targets and the targets shape is easy to recognize. |
| |
| Keywords: | brightness temperature radiometric image watershed algorithm image partition target recognition |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
