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| 基于SPCNN和Nagao滤波的图像去噪 | |
| 引用本文： | 张煜东,吴乐南.基于SPCNN和Nagao滤波的图像去噪[J].中国科学F辑:信息科学,2009(6):598-607. |
| 作者姓名： | 张煜东 吴乐南 |
| 作者单位： | 东南大学信息科学与工程学院 |
| 基金项目： | 高等学校科技创新工程重大项目培育资金(批准号:706028);江苏省自然科学基金(批准号:BK2007103)资助项目 |
| 摘 要： | 为了更好地滤除椒盐噪声,提出如下方法:首先借鉴非线性模板和模板匹配的思想,改进了Nagao滤波器;再利用简化脉冲耦合神经网络模型,提出一种定位噪声点的方法;最后将两者结合用于恢复被椒盐噪声污染的图像.实验证实,采用本文算法恢复图像的主客观效果均优于标准中值滤波、自适应中值滤波、中子集型中值滤波、简化脉冲耦合神经网络滤波,且当噪声密度大范围变化时仍然具有较好效果. |
| 关 键 词： | Nagao滤波 脉冲耦合神经网络 图像平滑 图像去噪 椒盐噪声 保细节 |
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