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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
一种补偿递归模糊神经网络及其学习算法
作者姓名:
吴波
吴科
吕剑虹
作者单位:
东南大学能源与环境学院
基金项目:
国家高技术研究发展计划(批准号:2006AA05A107);江苏省科技成果转化专项资金(批准号:BA2007008)资助项目
摘 要:
文中在系统研究各种模糊神经网络的基础上,通过在传统的模糊神经网络中引入递归环节和补偿环节,提出了一种新型的补偿递归模糊神经网络(CRFNN)。在此基础上,进一步提出了一种序贯学习策略对网络进行结构辨识,可有效确定模糊规则的条数及相关参数的初始值。文中还针对CRFNN的特点,通过改进BP算法,对CRFNN网络的结构参数进行学习。通过对典型非线性系统的建模计算,结果表明:文中的CRFNN具有优良的动态响应特性和很强的学习能力。
关 键 词:
补偿递归
模糊神经网络
序贯学习策略
改进BP算法
非线性系统
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