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基于Mean Shift和Kalman滤波相结合的运动目标跟踪方法
作者姓名:姜涛  蒋元友  廖敏江
作者单位:重庆邮电大学通信新技术应用研究中心
摘    要:为了使Mean shift算法能跟踪快速运动目标和大比例遮挡的目标,算法引入Kalman滤波对目标位置进行预测,Mean shift在预测位置邻域内搜索目标位置.同时对引入Kalman滤波的算法进行试验分析发现,不能有效的跟踪运动状态突然变化的目标,为此提出采用两次Bhattacharyya系数大小判断的方法.实验证明,提出的算法能够有效的跟踪运动目标,对于快速运动目标、大比例遮挡的目标以及运动状态突变的目标都有很好的跟踪效果,具有很好的鲁棒性.

关 键 词:快速运动目标  大比例遮挡  目标运动状态突变  目标跟踪
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