| 基于方向角的散乱点云三角剖分算法 |
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| 引用本文： | 魏永超,苏显渝.基于方向角的散乱点云三角剖分算法[J].四川大学学报(工程科学版),2009,41(4):202-207. |
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| 作者姓名： | 魏永超 苏显渝 |
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| 作者单位： | 四川大学电子信息学院光电科学技术系,四川大学 电子信息学院,四川 成都 610064 |
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| 摘 要： | 针对直接三角剖分困难，分片三角剖分需要人工干预，且算法效率都很低下问题，提出了高效自动的在特征基点根据方向角进行分片投影三角剖分。算法的主要步骤分为两步：首先从只有位置信息的点云中提取出邻域、矢量和形状索引信息，并利用形状索引信息得到特征基点；然后以特征基点为参考点根据方向角对点云进行分片，每个片进行特征基点切平面投影三角剖分，通过三角剖分有效性处理，连接成最终的网格曲面。实验结果表明算法可以自动高效的重叠和非重叠散乱点云，且可以有效避免曲面自交。
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| 关 键 词： | 曲面重建，法线矢量，K邻域，三角化，方向角 |
| 收稿时间： | 7/1/2008 4:28:31 PM |
| 修稿时间： | 9/9/2008 11:39:31 AM |
One unorganized points cloud triangulation algorithm based on orientation angle |
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| WEI Yong-chao,SU Xian-yu.One unorganized points cloud triangulation algorithm based on orientation angle[J].Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition),2009,41(4):202-207. |
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| Authors: | WEI Yong-chao SU Xian-yu |
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| Affiliation: | School of Electronics and Info.Eng.;Sichuan Univ.;Chengdu 610064;China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | surface reconstruction normal vector k-nearest neighbors triangulation orientation angle |
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