| 改进的带有局部搜索算子的量子粒子群算法 |
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| 引用本文： | 蔡继亮,叶微. 改进的带有局部搜索算子的量子粒子群算法[J]. 计算机工程与设计, 2010, 31(14) |
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| 作者姓名： | 蔡继亮 叶微 |
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| 作者单位： | 空军工程大学理学院,陕西西安,710051 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 带有局部搜索算子的量子粒子群算法(MQPSO-LQPSO)是一种较成功的改进的QPSO算法,但是该算法在搜索震荡的不足,在一定程度上降低了搜索效率.针对该问题,提出了一种改进方法,将LQPSO搜索得到的最优粒子替换MQPSO的Gbest和当前群中适应度最佳的粒子和最差的粒子.在标准测试函数上的仿真实验结果表明,改进的算法在不改变原有算法框架和不引入新的参数条件下,提高了MQPSO-LQPSO的搜索能力和计算效率.
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| 关 键 词： | 量子粒子群算法 局部搜索算子 搜索震荡 MQPSO当前群中最佳粒子 搜索效率 |
Improvement of quantum-behaved particle swarm optimization with generalized local search operator |
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| CAI Ji-liang,YE Wei. Improvement of quantum-behaved particle swarm optimization with generalized local search operator[J]. Computer Engineering and Design, 2010, 31(14) |
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| Authors: | CAI Ji-liang YE Wei |
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