基于故障树法和贝叶斯网络的扣件钢管脚手架风险研究

针对脚手架坍塌事故在工程项目中发生比较频繁，造成的后果比较严重。通过运用贝叶斯网络的故障树方法，不仅避免了传统故障树法的缺点，也定量找出脚手架坍塌事故的主要因素。首先应用故障树法建立风险因素之间的逻辑关系，并按照转化规则将故障树模型转化成贝叶斯网络模型，应用贝叶斯网络的推理能力计算出脚手架坍塌的先验概率以及各底事件的后验概率。另外，一个事件不能仅仅用发生和不发生描述，所以将部分基本事件由二态修正成三态，计算出先验概率和后验概率。通过以上得到的结果进行对比分析，从而表明，考虑事件的多态性可以更加准确的得到事件的概率分布。最后针对脚手架中发生后验概率比较大的事件，提出一些预防脚手架坍塌的措施。

Risk Research of Fastener Steel Scaffold Based on the Fault Tree Analysis and Bayesian Networks