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一种基于非线性PCA的卷积混合盲源分离算法
引用本文:马丽艳,李宏伟.一种基于非线性PCA的卷积混合盲源分离算法[J].电子学报,2008,36(5):1009-1012.
作者姓名:马丽艳  李宏伟
作者单位:中国地质大学数理学院,湖北武汉,430074
摘    要: 本文针对卷积混合的盲源分离,首先提出了一种基于非线性主成分分析(PCA)的准则,然后推导出了一种递推最小二乘(RLS)算法.该算法为时域盲源分离算法,分为两个阶段,第一阶段为混合信号的白化,第二阶段为基于白化信号的RLS迭代.新算法不存在频域算法在每个频点的幅度与次序不确定性的问题,具有较快的收敛速度.文中最后通过仿真试验验证了本文算法的有效性.

关 键 词:盲信号分离  卷积混合  非线性PCA
文章编号:0372-2112(2008)05-1009-04
收稿时间:2007-01-15
修稿时间:2007年1月15日

An Algorithm Based on Nonlinear PCA for Blind Separation of Convolutive Mixtures
MA Li-yan,LI Hong-wei.An Algorithm Based on Nonlinear PCA for Blind Separation of Convolutive Mixtures[J].Acta Electronica Sinica,2008,36(5):1009-1012.
Authors:MA Li-yan  LI Hong-wei
Affiliation:MA Li-yan,LI Hong-wei(School of Mathematics , Physics,China University of Geosciences,Wuhan,Hubei 430074)
Abstract:This paper proposes a nonlinear principle component analysis(PCA)cost function for blind separation of convolutive mixtures.Then a new recursive least-squares(RLS) algorithm is developed in time domain.This algorithm has two stages:one is whitening,the other is RLS iteration.Also,the algorithm does not suffer from the problems of frequency domain based algorithms on arbitrary scaling and permutations in different frequency components.Simulations show that this algorithm can successfully separate mixing sign...
Keywords:blind source separation  convolutive mixtures  nonlinear PCA  
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