| 一种基于孤立点检测的入侵检测方法 |
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| 引用本文： | 卢辉斌 徐刚 李段. 一种基于孤立点检测的入侵检测方法[J]. 微机发展, 2005, 15(6): 93-94,98 |
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| 作者姓名： | 卢辉斌 徐刚 李段 |
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| 作者单位： | 燕山大学信息科学与工程学院 河北秦皇岛066004(卢辉斌，徐刚)，燕山大学信息科学与工程学院 河北秦皇岛066004(李段) |
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| 摘 要： | 孤立点检测在入侵检测中有着重要的意义，故将基于RNN的孤立点检测方法应用于网络入侵检测当中。先将数据集用于神经网络的训练，然后使用训练后的RNN对网络数据进行孤立度测量，根据度量结果判定是否为入侵行为。实验表明，该算法取得了很好的效果。
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| 关 键 词： | 入侵检测 孤立点检测 复制器神经网络 |
| 文章编号： | 1005-3751(2005)06-0093-02 |
An Intrusion Detection Method Based on Outlier Detection |
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| LU Hui-bin,XU Gang,LI Duan. An Intrusion Detection Method Based on Outlier Detection[J]. Microcomputer Development, 2005, 15(6): 93-94,98 |
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| Authors: | LU Hui-bin XU Gang LI Duan |
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| Abstract: | Outlier detection has special meaning in intrusion detection.So use replicator neural networks (RNNs) to provide an outlier detection method for intrusion detection. First train RNN with datasets, then use trained RNN to provide the measurement of the outlyingness of data records. The performance of the RNNs is assessed by using a ranked score measurement. The experiment shows that the algorithm has got good effect. |
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| Keywords: | intrusion detection outlier detection replicator neural network |
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