| 混凝土拌和物坍落度预测方法的研究 |
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| 引用本文： | 季韬,林挺伟,郑忠双,林旭健. 混凝土拌和物坍落度预测方法的研究[J]. 建筑材料学报, 2005, 8(2): 159-163 |
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| 作者姓名： | 季韬 林挺伟 郑忠双 林旭健 |
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| 作者单位： | 福州大学,土木建筑工程学院,福建,福州,350002;福建省抗震防灾技术中心,福建,福州,350001 |
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| 基金项目： | 福建建工青年基金资助项目 |
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| 摘 要： | 在给出混凝土名义水灰比和骨料平均浆体厚度计算方法的基础上，采用人工神经网络方法，建立了混凝土拌和物坍落度与混凝土名义水灰比、骨料平均浆体厚度、粉煤灰与胶凝材料用量比之间的非线性映射关系．该研究成果可减少混凝土试配次数，节约大量人力物力，并为高体积稳定性混凝土配合比设计方法的进一步探讨奠定基础．
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| 关 键 词： | 混凝土拌和物 坍落度 人工神经网络 名义水灰比 平均浆体厚度 |
| 文章编号： | 1007-9629(2005)02-0159-05 |
| 修稿时间： | 2004-03-24 |
Study on Prediction Method of Fresh Concrete Slump |
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| JI Tao,LIN Ting-wei,ZHENG Zhong-shuang,LIN Xu-jian. Study on Prediction Method of Fresh Concrete Slump[J]. Journal of Building Materials, 2005, 8(2): 159-163 |
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| Authors: | JI Tao LIN Ting-wei ZHENG Zhong-shuang LIN Xu-jian |
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| Affiliation: | JI Tao~1,LIN Ting-wei~1,ZHENG Zhong-shuang~2,LIN Xu-jian~1 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fresh concrete slump artificial neural network(ANN) nominal water-cement (ratio) average paste thickness |
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