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基于柔性神经树的蛋白质结构预测
引用本文:黄秀,陈月辉,曹毅.基于柔性神经树的蛋白质结构预测[J].计算机工程,2011,37(1):159-160,163.
作者姓名:黄秀  陈月辉  曹毅
作者单位:济南大学信息科学与工程学院,济南,250022
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60573065);山东省自然科学基金资助项目(Y2007G33)
摘    要:提出一种基于柔性神经树的蛋白质结构预测方法,将近似熵和蛋白质序列的疏水特性作为伪氨基酸组成的特征。对数据集中的每一条蛋白质进行特征提取。对于一个蛋白质样本,用一个27-D伪氨基酸组成作为其特征,伪氨基酸组成特征作为输入数据,柔性神经树作为预测工具,分类方法采用M-ary方法,数据集选用640数据集。仿真结果表明,该方法具有较好的优化性能,提高了预测的准确率。

关 键 词:蛋白质结构分类  伪氨基酸组成  近似熵  疏水性  柔性神经树

Protein Structural Prediction Based on Flexible Neural Tree
HUANG Xiu,CHEN Yue-hui,CAO Yi.Protein Structural Prediction Based on Flexible Neural Tree[J].Computer Engineering,2011,37(1):159-160,163.
Authors:HUANG Xiu  CHEN Yue-hui  CAO Yi
Affiliation:(Department of Information Science and Engineering, University of Jinan, Jinan 250022, China)
Abstract:
Keywords:protein structure classification  Pseudo-Amino Acid(PseAA) composition  approximate entropy  hydrophobicity  flexible neural tree
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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