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基于修正离散傅里叶变换的频域卷积混合盲分离
引用本文:王超,方勇,张倩. 基于修正离散傅里叶变换的频域卷积混合盲分离[J]. 数据采集与处理, 2009, 24(5)
作者姓名:王超  方勇  张倩
作者单位:上海大学通信与信息工程学院,上海,200072;上海大学通信与信息工程学院,上海,200072;上海大学通信与信息工程学院,上海,200072
基金项目:高等学校博士学科点专项科研基金 
摘    要:针对频域卷积混合盲分离,依据所导出的卷积混合信号每帧的频域表示模型,提出了一种最小均方误差意义下的最优变换--修正离散傅里叶变换,用于代替频域卷积混合盲分离中常用的离散傅里叶变换.在每个频率片上,卷积混合信号的修正离散傅里叶变换系数在最小均方误差意义下最接近于源信号频谱的瞬时混合.相对于离散傅里叶变换系数,现有瞬时混合盲分离算法能从修正离散傅里叶变抉系数中更精确地估计各频率片上分离矩阵,从而提高现有频域卷积混合盲分离算法的分离性能.仿真结果证明了修正离散傅里叶变换对现有频域卷积混合盲分离算法的有效性.

关 键 词:频域卷积混合盲分离  离散傅里叶变换(DFT)  修正离散傅里叶变换(MDFT)

Frequency Domain Convolutive Blind Separation Based on Modified Discrete Fourier Transform
Wang Chao,Fang Yong,Zhang Qian. Frequency Domain Convolutive Blind Separation Based on Modified Discrete Fourier Transform[J]. Journal of Data Acquisition & Processing, 2009, 24(5)
Authors:Wang Chao  Fang Yong  Zhang Qian
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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