| 改进PSO算法在主汽温系统PID参数优化中的应用 |
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| 引用本文： | 刘娇. 改进PSO算法在主汽温系统PID参数优化中的应用[J]. 计算机与现代化, 2009, 0(12): 29-32. DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.12.008 |
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| 作者姓名： | 刘娇 |
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| 作者单位： | 华北电力大学控制科学与工程学院,河北,保定,071003 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于改进的粒子群优化（PSO）算法的PID控制器参数整定方法。通过对粒子赋予不同的初始惯性权重,较好地协调了粒子的全局与局部搜索能力。通过对具有严重参数不确定性、多扰动以及大迟延的电厂主汽温被控对象的仿真研究,结果表明：改进的粒子群算法在保证PID控制稳定性基础上提高了PID控制的精度,且编码简单,易于实现,具有较好的应用前景。
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| 关 键 词： | 粒子群优化算法 改进粒子群优化算法 初始惯性权重 主汽温控制系统 PID参数优化 |
Application of Improved Particle Swarm Optimization Algorithm in PID Controller Parameters Optimization for Main Steam Temperature System |
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| LIU Jiao. Application of Improved Particle Swarm Optimization Algorithm in PID Controller Parameters Optimization for Main Steam Temperature System[J]. Computer and Modernization, 2009, 0(12): 29-32. DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.12.008 |
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| Authors: | LIU Jiao |
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