基于ANN削减负荷的发输电组合系统可靠性评估 |
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引用本文: | 谢开贵,周家启.基于ANN削减负荷的发输电组合系统可靠性评估[J].水电自动化与大坝监测,2002,26(22). |
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作者姓名: | 谢开贵 周家启 |
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作者单位: | (重庆大学高教部高电压与电工新技术重点实验室, 重庆市 400044) |
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摘 要: | 为提高计算效率,提出了基于人工神经网络(ANN)的发输电组合系统可靠性评估模型。该模型为一个3层前向神经网络,其中输入层为参与可靠性计算的元件的信息,输出层为系统中节点负荷的信息。用改进的BP算法训练该网络,经训练后的网络具有负荷削减计算功能。由于该模型不需进行在线的故障状态潮流计算以及负荷削减计算,大大提高了计算效率,在缓解“计算灾”方面取得了较大进展。该ANN模型考虑了发电机出力、变压器和线路容量以及负荷等的变化,比通常的可靠性计算模型具有更强的实用性。用实例验证了方法的正确性和有效性。
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关 键 词: | 发输电组合系统 可靠性评估 削减负荷 人工神经网络 |
收稿时间: | 1/1/1900 12:00:00 AM |
修稿时间: | 1/1/1900 12:00:00 AM |
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