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一种无人机集群相对定位新方法及编队队形影响分析
引用本文:潘礼规. 一种无人机集群相对定位新方法及编队队形影响分析[J]. 兵工自动化, 2023, 42(10): 84-91+96
作者姓名:潘礼规
作者单位:中山大学航空航天学院
摘    要:针对无人机集群编队问题,提出一种无人机间相对定位方法。利用每架无人机上呈三角形配置的3个无线电收发装置,基于高精度载波相位测量技术,采用扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)算法,实现对无人机位置、速度和姿态的同步求解;给出相对定位模型和具体的滤波实现算法,并对无人机集群在“线”“面”“体”等不同空间布局情况下的飞行状态进行估计和分析。结果表明:相比于“线”布局,“面”布局可显著提升定位性能,与“体”布局获得的效果无明显差异,说明在无人机集群定位系统中,合理配置观测几何能够有效提高相对定位精度;仿真算例表明,在良好观测几何的条件下,冗余观测数据可进一步提高系统稳定性。

关 键 词:无人机集群  编队队形  观测模型  扩展卡尔曼滤波
收稿时间:2023-06-08
修稿时间:2023-07-05

A New Method for Relative Positioning of UAV Group and Analysis of Formation Influence
Abstract:
Keywords:UAV group   formation   observation model   extended Kalman filter
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