| 基于波段选择和空-谱组合核函数的高光谱图像目标检测 |
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| 引用本文： | 李湘眷,张峰,李宇,赵越,赵川源.基于波段选择和空-谱组合核函数的高光谱图像目标检测[J].国外电子测量技术,2019,38(5):101-108. |
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| 作者姓名： | 李湘眷 张峰 李宇 赵越 赵川源 |
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| 作者单位： | 西安石油大学计算机学院 西安710065;中国科学院遥感与数字地球研究所 北京100094 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;陕西省科技厅自然科学基础研究计划;陕西省教育厅专项科研项目 |
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| 摘 要： | 为了实现高光谱图像中特定目标的自动检测,提出了一种结合波段选择和空间-光谱特征组合核函数的高光谱图像目标检测方法。各像素点的光谱特征信息由所有波段构成的光谱曲线进行描述,空间特征信息则在各像素点周围的环绕局部范围内,采用词袋模型对空间灰度的纹理特征进行描述。使用了一种基于排序聚类的方法对波段进行选择以降低空间特征计算复杂度。模型训练阶段中,空间特征和光谱特征使用加权的形式融合为一个混合特征核,采用组合核函数结合支持向量机的方法优化核加权系数和检测模型的其他参数。实验结果表明,该方法将目标检测召回率提高到99.5%以上,虚警率降低到约0.2%。因此所提出的方法在降低波段数量的前提下,同时综合利用了目标的光谱信息和空间信息,并使空-谱两类特征在各类别上表现出重要性差异。
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| 关 键 词： | 高光谱图像 组合核函数 波段选择 词袋模型 目标检测 |
Hyperspectral image object detection based on band selection and spatial-spectral composite kernel |
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| Li Xiangjuan,Zhang Feng,Li Yu,Zhao Yue,Zhao Chuanyuan.Hyperspectral image object detection based on band selection and spatial-spectral composite kernel[J].Foreign Electronic Measurement Technology,2019,38(5):101-108. |
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| Authors: | Li Xiangjuan Zhang Feng Li Yu Zhao Yue Zhao Chuanyuan |
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| Affiliation: | (College of Computer Science,Xi' an Shiyou University,Xi'an 710065 ,China;Institute of Remote Sensing and Digital Earth. Chinese Academy of Sciences,Beijing 100094 ,China) |
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| Abstract: | Li Xiangjuan;Zhang Feng;Li Yu;Zhao Yue;Zhao Chuanyuan(College of Computer Science,Xi' an Shiyou University,Xi'an 710065 ,China;Institute of Remote Sensing and Digital Earth. Chinese Academy of Sciences,Beijing 100094 ,China) |
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| Keywords: | hyperspectral image composite kernel band selection bag of visual words model object detection |
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