| 基于特征选择与软竞争ART的轴承故障诊断 |
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| 引用本文： | 李清蕾,万小金,徐增丙,王凯,赵乾坤,. 基于特征选择与软竞争ART的轴承故障诊断[J]. 振动、测试与诊断, 2018, 38(6): 1199-1204 |
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| 作者姓名： | 李清蕾 万小金 徐增丙 王凯 赵乾坤 |
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| 作者单位： | （1.武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室，武汉430070）（2.武汉理工大学汽车零部件技术湖北省协同创新中心，武汉430070）（3.武汉科技大学机械自动化学院，武汉430070） |
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| 基金项目： | （国家自然科学基金资助项目(51405353，51575417） |
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| 摘 要： | 模糊自适应共振理论(fuzzy adaptive resonance theory,简称Fuzzy ART)已被广泛应用于机械设备实时监控和故障诊断。Fuzzy ART采用只允许一个获胜节点学习的硬竞争学习机制,导致系统极易产生误判。针对此问题,将Yu范数相似度准则、生物侧抑制理论与Fuzzy ART相结合,建立了允许多个获胜节点学习的软竞争ART(简称Soft-ART)算法。为了提高故障诊断精度,运用Yu范数相似度测度改进了基于距离测度的特征参数选择方法。利用轴承故障诊断数据对特征选择算法及Soft-ART算法进行了检验,并与FCM,BP及Fuzzy ART算法进行了对比。结果表明,该Soft-ART算法具有更高的诊断精度,同时说明了特征选择算法的有效性。
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| 关 键 词： | 故障诊断；自适应共振理论；软竞争学习；特征选择 |
Soft-Competitive Learning ART Network for Bearing Fault Diagnosis |
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| LI Qinglei,WAN Xiaojin,XU Zengbing,WANG Kai,ZHAO Qiankun. Soft-Competitive Learning ART Network for Bearing Fault Diagnosis[J]. Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis, 2018, 38(6): 1199-1204 |
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| Authors: | LI Qinglei WAN Xiaojin XU Zengbing WANG Kai ZHAO Qiankun |
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| Affiliation: | (1.?Hubei Key Laboratory of Advanced Technology for Automotive Components, Wuhan University of Technology Wuhan, 430070, China)(2.Hubei Collaborative Innovation Center for Automotive Components Technology, Wuhan University of Technology Wuhan, 430070, China)( 3.College of Machinery and Automation, Wuhan University of Science and Tech Nology Wuhan,430070,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fault diagnosis adaptive resonance theory soft competitive learning feature selection |
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