| 应用EMD和倒包络谱分析的故障提取方法 |
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| 引用本文： | 孙伟,李新民,金小强,黄建萍,张先辉.应用EMD和倒包络谱分析的故障提取方法[J].振动．测试与诊断,2018,38(5):1057-1062. |
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| 作者姓名： | 孙伟 李新民 金小强 黄建萍 张先辉 |
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| 作者单位： | (中国直升机设计研究所直升机旋翼动力学重点实验室,景德镇333001) |
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| 基金项目： | （航空科学基金资助项目（2017ZD02007） |
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| 摘 要： | 针对倒频谱分析方法难以提取滚动轴承早期微弱故障的问题,提出了一种利用最小熵反褶积(minimum entropy deconvolution,简称MED)和倒包络谱分析的故障特征提取方法,并应用于滚动轴承诊断中。首先,采用MED方法对故障信号进行降噪处理,同时增强信号中的周期成分;然后,计算降噪后信号的包络,再对包络信号进行倒频谱分析;最后,得到倒包络谱,提取故障特征。试验结果表明,所提出的方法优于传统的倒频谱分析,能够有效提取强背景噪声下的滚动轴承早期故障特征频率信息。
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| 关 键 词： | 滚动轴承 故障诊断 倒频谱 最小熵反褶积 包络信号 |
Feature Extraction Method Based on MED and Envelope Cepstrum |
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| SUN Wei,LI Xinmin,JIN Xiaoqiang,HUANG Jianping,ZHANG Xianhui.Feature Extraction Method Based on MED and Envelope Cepstrum[J].Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis,2018,38(5):1057-1062. |
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| Authors: | SUN Wei LI Xinmin JIN Xiaoqiang HUANG Jianping ZHANG Xianhui |
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| Affiliation: | (Science and Technology on Rotorcraft Aeromechanics Laboratory, China Helicopter Research and Development Institute Jingdezhen, 333001, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | rolling bearing fault diagnosis cepstrum minimum entropy deconvolution envelope signal |
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