USB移动存储设备中异常病毒数据检测技术研究 |
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引用本文: | 郭道军. USB移动存储设备中异常病毒数据检测技术研究[J]. 计算机测量与控制, 2017, 25(9) |
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作者姓名: | 郭道军 |
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作者单位: | 青海师范大学成人教育学院 |
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摘 要: | 对USB移动存储设备中的异常病毒数据进行检测,可以延长USB移动存储设备寿命,提高数据利用率,减少系统运行时间。当前方法利用轨迹点片段异常对USB移动存储设备中的异常病毒数据进行检测,将几个独立的USB移动存储设备中的异常病毒数据属性进行结合,针对现有的异常病毒数据点的异常轨迹进行检测,以病毒数据的位置、速度以及方向为检测对象。该方法对USB移动存储设备中的异常病毒数据检测效率低,不适用于大规模的USB移动存储设备中的异常病毒数据检测。为此,提出一种基于PATRICIA树的USB移动存储设备中异常病毒数据检测方法。该方法利用K-means算法将USB移动存储设备中的数据划分为K个类,并利用欧几里德距离对各个类间的相似度进行衡量,然后在独立分量分析的基础上加入遗忘因子,对USB移动存储设备中异常病毒数据检测时含噪进行测量估计,最后利用小波分析法,通过设置USB移动存储设备中异常病毒数据判定阈值,以及标准化以后的小波系数内绝对值,与判定阈值的比较完成病毒数据的检测。实验结果证明,所提的检测方法可以高精度地对USB移动存储设备中异常病毒数据进行检测,更加符合该领域发展实际意义。
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关 键 词: | USB移动存储设备 异常病毒数据 检测技术 |
收稿时间: | 2017-05-16 |
修稿时间: | 2017-05-16 |
Abnormal virus data detection technology research in USB mobile storage device |
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Affiliation: | Aduit education college,Qinghai Normai University |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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