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高温变形过程中Ti-6Al-2Zr-2Sn-2Mo-1.5Cr-2Nb合金的流动应力和晶粒尺寸模型
引用本文:罗皎,高峻,李淼泉. 高温变形过程中Ti-6Al-2Zr-2Sn-2Mo-1.5Cr-2Nb合金的流动应力和晶粒尺寸模型[J]. 稀有金属材料与工程, 2018, 47(6): 1716-1722
作者姓名:罗皎  高峻  李淼泉
作者单位:西北工业大学材料学院,西北工业大学材料学院,西北工业大学材料学院
基金项目:国家自然科学基金(51575446);陕西省自然科学基金(2016JQ5070)
摘    要:金相和SEM观察后,采用定量分析软件测量初生α相晶粒尺寸,并且研究了变形温度和应变速率对微观组织的影响。本文采用前向型模糊神经网络模型预测Ti-6Al-2Zr-2Sn-2Mo-1.5Cr-2Nb合金等温压缩过程中的流动应力和晶粒尺寸。部分流动应力和晶粒尺寸作为样本数据用于训练模型,另一部分流动应力和晶粒尺寸作为非样本数据用于测试模型的可靠性。结果表明:模型的预测精度较高,该模型较好地描述了钛合金在高温变形过程中的流动行为和微观组织演变。

关 键 词:钛合金   模糊神经网络   微观组织   流动应力   晶粒尺寸
收稿时间:2016-06-07
修稿时间:2016-10-11

Modelling of Flow Stress and Grain Size in the High Temperature Deformation of Ti-6Al-2Zr-2Sn-2Mo-1.5Cr-2Nb Alloy
Luo Jiao,Gao Jun and Li Miaoquan. Modelling of Flow Stress and Grain Size in the High Temperature Deformation of Ti-6Al-2Zr-2Sn-2Mo-1.5Cr-2Nb Alloy[J]. Rare Metal Materials and Engineering, 2018, 47(6): 1716-1722
Authors:Luo Jiao  Gao Jun  Li Miaoquan
Affiliation:School of materials science and engineering, Northwestern Polytechnical University,,
Abstract:
Keywords:titanium alloys   fuzzy neural network   microstructure   flow stress   grain size
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