| 链式多智能体遗传算法在分布式电源全时序上优化配置 |
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| 引用本文： | 杨宏超,程若发,贺志华,吕彩艳. 链式多智能体遗传算法在分布式电源全时序上优化配置[J]. 计算机测量与控制, 2017, 25(11) |
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| 作者姓名： | 杨宏超 程若发 贺志华 吕彩艳 |
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| 作者单位： | 南昌航空大学信息工程学院,南昌航空大学信息工程学院,南昌航空大学信息工程学院,南昌航空大学信息工程学院 |
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| 基金项目： | 国家编号(51567019)江西省教育厅项目编号(GJJ150757)江西省科技支撑计划项目(20142BBE50002)； |
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| 摘 要： | 分布式电源的选址与定容是微电网研究所面临的重要问题,本文主要考虑规划地区的24-h负荷时序特性和气候特点的24-h负荷变换的情况下的DG优化配置。针对以上问题,通过链式多智能体遗传算法对其进行优化处理。首先通过算法对IEEE33节点系统进行测试,验证算法在分布式电源优化配置中的优越性,并对PG E69节点配电网进行24-h时序的全过程模拟仿真优化,结果验证了多智能体遗传算法能在分布式电源配置上的有效性,同时提高微电网接入的预测精度,加快收敛速度,改进陷入局部最优的可能性等问题,对微电网在规划选址与定容选择上提供工程参考的实用性。
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| 关 键 词： | 微电网 分布式电源 有功网损 选址和定容 多智能体算法 |
| 收稿时间： | 2017-05-03 |
| 修稿时间： | 2017-05-17 |
Multi - Agent Genetic Algorithm for Optimal Configuration of Distributed Power Supply |
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| Cheng Ruof,He Zhihua and Lv Caiyan. Multi - Agent Genetic Algorithm for Optimal Configuration of Distributed Power Supply[J]. Computer Measurement & Control, 2017, 25(11) |
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| Authors: | Cheng Ruof He Zhihua Lv Caiyan |
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| Affiliation: | School of Information Engineering,Nanchang Hangkong University,School of Information Engineering,Nanchang Hangkong University,School of Information Engineering,Nanchang Hangkong University,School of Information Engineering,Nanchang Hangkong University |
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