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| 多目标粒子群算法的动态多燃料经济环境负荷分配 | |
| 作者姓名： | 黄松 王艳 纪志成 |
| 作者单位： | 常州工学院电气与光电工程学院,江苏常州213002,江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122,江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61572238);江苏省杰出青年基金项目(BK20160001). |
| 摘 要： | 考虑动态的负荷需求和多种燃料资源,以经济成本和环境成本为优化指标,建立动态多燃料经济环境负荷分配的多目标优化模型,并提出一种多目标粒子群优化算法求解该类优化模型.模型采用动态负荷需求和多种燃料资源,更有利于节约电能成本和提高能源利用效率,但高维数、复杂非线性和多目标成为求解该优化模型的难点,故在算法中引入多目标解集更新策略和变邻域搜索策略.实验仿真结果表明,该模型是有效的,且采用所提算法求解这类模型时所获得的近似Pareto前端的精度明显优于其他算法. |
| 关 键 词： | 粒子群优化算法 多目标优化 经济环境负荷分配 电力系统 |
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