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| 蚁群聚类在民族突发事件应急决策中的应用* | |
| 引用本文： | 云健,刘勇奎,何丽君,陈华,王双成.蚁群聚类在民族突发事件应急决策中的应用*[J].计算机应用研究,2009,26(2):509-512. |
| 作者姓名： | 云健 刘勇奎 何丽君 陈华 王双成 |
| 作者单位： | 1. 大连民族学院,计算机科学与工程学院,辽宁,大连,116600;上海师范大学,人文与传播学院,上海200234 2. 大连民族学院,计算机科学与工程学院,辽宁,大连,116600 3. 国家民族事务委员会,信息中心,北京,100080 4. 上海师范大学,人文与传播学院,上海200234;青海师范大学,民族师范学院,西宁,810008 |
| 基金项目： | 国家少数民族事业“十一五”规划重点资助项目；国家民委信息化专项科研计划资助项目(200606) |
| 摘 要： | 首先使用混合属性数据集表示民族突发事件中的数值信息和类属信息；然后，考虑到每个属性拥有不同权重因子，改进了蚁群聚类算法中相似度密度的计算方法；在此基础上，给出了一种混合属性数据集蚁群聚类算法。聚类分析结果表明，应用该算法能得出民族突发事件的发生规律，因此该算法可用于民族突发事件的应急智能辅助决策。该算法是应急预案自动生成等工作的基础，明确给出了未来工作的内容、方法和步骤，为维护国家安全提供了智能化支持。 |
| 关 键 词： | 蚁群聚类算法 混合属性数据 民族突发事件 智能辅助决策 |
Application of ant colony clustering algorithm in aided intelligent decision-making for emergency related to ethnic groups |
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| YUN Jian,LIU Yong-kui,HE Li-jun,CHEN Hu,WANG Shuang-cheng.Application of ant colony clustering algorithm in aided intelligent decision-making for emergency related to ethnic groups[J].Application Research of Computers,2009,26(2):509-512. | |
| Authors: | YUN Jian LIU Yong-kui HE Li-jun CHEN Hu WANG Shuang-cheng |
| Affiliation: | 1.College of Computer Science & Technology;Dalian Nationalities University;Dalian Liaoning 116600;China;2.College of Humanities & Communications;Shanghai Normal University;Shanghai 200234;3.Information Center;State Ethnic Affairs Commission;Beijing 100080;4.Minorities Normal College;Qinghai Normal University;Xining 810008;China |
| Abstract: | First,this paper denoted the numerical feature and categorical feature of emergencies related to ethnic groups by mixture data sets with mixed numerical and categorical values.Then,taking account of the particular contribution of different feature for cluster analysis,improved the calculation method of similarity function.Sequentially,proposed an ant colony clustering algorithm for mixture data sets.Cluster analysis result indicates that it can obtain the rules of emergencies related to ethnic groups by usi... |
| Keywords: | ant colony clustering algorithm mixture data sets emergency related to ethnic groups aided intelligent decision-making |
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